檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Machine Learning".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林柏廷"
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科技蓬勃發展下,自動化工廠的出現,圖像與感測器信號是常見的辨識來源,當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主,但相似形貌的物件容易產生誤判,為了解決此問題,常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後,圖像辨識逐漸興盛及成熟,應用的領域及需求也日益增加。近來,在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別(KPR)的方法,從生物醫學領域DNA 序列的K-me…